2014年底，还在瑞士联邦洛桑理工（EPFL）修读博士学位的李淼一次去深圳参观一个生产企业，里面很年长的妈妈带着孩子在加装一个屏蔽箱的电子元器件，这是件很乏味的事儿，李淼实在这些工作应当转交机器人。也就是在这个时候，李淼第一次一动了创业的心思。返回瑞士后，李淼牵头了两个朋友想要一起创业，一个CMU的博士，一个EPFL的同事。

不过关于创业的理念大家经常出现了分歧，另外两人想要做到高端产品，高价卖给KUKA或者ABB，然后再行卖给中国，而李淼想要必要再行认识客户，从底层转行。“他们是topdown，我是bottomup”李淼对雷锋网说。那次的创业并没成形，后来CMU的博士转入了无人驾驶领域，EPFL的同事重新加入了一个美国的初创企业。

而李淼则在2016年5月正式成立库柏特，并在当年6月回国参与一个政府项目时取得来自合力投资500万天使融资，于是回国创业便成了顺理成章的事。李淼在EPFL读书博期间研究方向为机器人自学和人机协商交互，博士论文被奖提名EPFL杰出博士论文奖和ABB自动化奖，其中机器人捕捉的动态自适应研究工作，被美国国家标准技术研究所（NIST）选为机器人基于传感的捕捉效率的标准测试方法。传统工业机器人智能程度较低、操作者艰难、灵活性劣，李淼期望融合机器学习还包括深度自学与机器人掌控让机器人显得更为智能化。

比如说传统工业机器人不能继续执行预设的任务，而智能化工业机器人则可以感官并分析环境最后作出决策。由库柏特研发出有的库柏特系统（CobotSystem）通过核心自学算法以及专用控制软件针对客户的有所不同市场需求展开自定义化系统设计和研发，可应用于上下料的无序服务公司、手机或者航空叶片的力触抛光、智能示教、智能贴标以及零件组装等行业。

库柏特系统特点：机器人使用力触传感器抛光，恒力认识抛光，精度高，能够对工艺展开智能化自学；3D视觉来料无序服务公司，可一键较慢兼容多种产品，需要减少额外投放；使用智能示教技术，非专业人员也可以在数分钟内已完成程序编程；对来料对象产品一致性拒绝较低，通过软件自律自学调整，硬件成本低；目前，库柏特针对有所不同场景下的市场需求设计出有四款系统，还包括机器人智能无序服务公司系统、机器人力触抛光系统、机器人柔性组装系统和机器人智能移动捕捉系统。机器人智能无序服务公司系统用途：通过3D扫描仪和机器人构建了对目标物品的视觉定位、捕捉、运送、转动、放置等操作者，可对自动化流水生产线中无序或给定放置的物品展开捕捉和服务公司。

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